الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الزراعة في فلوريدا: رؤى فورية عن أضرار المحاصيل!

Transparency: Editorially created and verified.
Published on

اكتشف كيفية إعداد أدوات الذكاء الاصطناعي لتحويل الزراعة في مقاطعة هاردي، وتقديم بيانات المحاصيل في الوقت الفعلي بعد الأعاصير. يتعلم أكثر.

Explore how AI tools are set to transform farming in Hardee County, offering real-time crop data post-hurricanes. Learn more.
اكتشف كيفية إعداد أدوات الذكاء الاصطناعي لتحويل الزراعة في مقاطعة هاردي، وتقديم بيانات المحاصيل في الوقت الفعلي بعد الأعاصير. يتعلم أكثر.

الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الزراعة في فلوريدا: رؤى فورية عن أضرار المحاصيل!

تشكل أنماط الطقس المتغيرة باستمرار في فلوريدا، إلى جانب تعرض الولاية للأعاصير، تهديدات كبيرة للزراعة. في الواقع، أبلغ باحثون من جامعة فلوريدا (UF) عن خسارة مذهلة بلغت 975.8 مليون دولار في الإنتاج الزراعي بسبب ثلاثة أعاصير في عام 2024 وحده. ونظرًا لأن البيانات المتعلقة بأضرار المحاصيل غالبًا ما تظهر ببطء بعد العواصف، فقد تمر أيام قبل أن يحصل المزارعون على صورة واضحة لخسائرهم. ولحسن الحظ، فإن المساعدة تلوح في الأفق حيث ينشغل الباحثون في معهد العلوم الغذائية والزراعية التابع لجامعة فلوريدا بتطوير أداة ذكاء اصطناعي مخصصة للمزارعين لمواجهة هذا التحدي.

يوفر هذا النظام المبتكر واجهة قائمة على الدردشة تمكن المزارعين من الحصول على معلومات في الوقت الفعلي تقريبًا حول محاصيلهم باستخدام صور الأقمار الصناعية. ويشبه نيكوس تزيولاس، العالم الرئيسي في المشروع، وظيفة الأداة بأداة ChatGPT الشهيرة، مما يسمح للمزارعين بطرح أسئلة مثل: "ما هي المناطق التي غمرتها المياه في حقلي؟" أو "كيف تقارن صحة محصولي بالعام الماضي بعد الحدث؟" WUSF يسلط الضوء على أن هذه الأداة تتمتع ببنية تحتية إلكترونية قوية، مما يضمن تنزيل البيانات ومعالجتها تلقائيًا في جميع أنحاء الولاية، مما يجعلها سهلة الاستخدام للمزارعين ووكلاء الإرشاد الزراعي على حدٍ سواء.

عصر جديد من الزراعة الدقيقة

بالإضافة إلى أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة، تعمل التطورات في الزراعة الدقيقة على إحداث تحول في الممارسات الزراعية. ومن خلال استخدام التقنيات الجغرافية المكانية، يستطيع المزارعون الآن رسم خريطة للتغيرات في ظروف المحاصيل والتربة، مما يؤدي إلى اتباع نهج أكثر استهدافًا في تطبيق المدخلات مثل المياه والبذور والأسمدة. يتم تجميع هذه المعلومات في خرائط المناطق التي تعرض الاختلافات بين النباتات الصحية والمجهدة، وهي عملية أصبحت معقدة بشكل متزايد بفضل أجهزة الاستشعار الأرضية والجوية.

تاريخيًا، واجه الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية عقبات مثل أوقات الزيارة الطويلة والغطاء السحابي الذي حد من توافر البيانات. ومع ذلك، فقد أدت التطورات الحديثة في تكنولوجيا الأقمار الصناعية إلى تحسين هذه الظروف بشكل كبير، مما يوفر صورًا عالية الدقة ضرورية لمهام مثل مراقبة الإجهاد الغذائي والكشف عن الأعشاب الضارة. على سبيل المثال، أدى إطلاق القمر الصناعي لاندسات-8 التابع لوكالة ناسا في فبراير/شباط 2013 وما تلا ذلك من ظهور العديد من الأقمار الصناعية التجارية لرصد الأرض إلى تعزيز إمكانية الوصول إلى البيانات بشكل كبير. كما أوضح XYHT وتمكن هذه التطورات المزارعين من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات والتي يمكن أن تحسن بشكل كبير غلاتهم واستدامتهم.

الطريق إلى الأمام

ومع استعداد مزارعي فلوريدا لموسم الأعاصير، من المتوقع أن يتم تشغيل أداة الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركة UF وستكون متاحة على نطاق واسع قريبًا. سيتم تجربة النموذج الأولي في المزارع في إيموكالي وأونا، وجمع ردود الفعل من المزارعين على مدى الأشهر الستة المقبلة. والهدف هو التأكد من أن التكنولوجيا تلبي الاحتياجات الحقيقية لأولئك الموجودين على الأرض. وفي الوقت نفسه، لا يزال التطور المستمر للزراعة الدقيقة يقدم جانبًا مشرقًا، حيث يوفر للمزارعين ترسانة من الأدوات اللازمة لإدارة محاصيلهم بشكل أفضل.

وبينما يتغلب القطاع الزراعي في فلوريدا على تعقيدات التحديات المناخية، تعد هذه الحلول المتطورة بتمكين المزارعين بتزويدهم بالمعلومات في الوقت المناسب، مما يساعدهم على تخفيف الخسائر وتحسين الإنتاج. إنها قصة متطورة تستحق المشاهدة، وهناك بالتأكيد ما يمكن أن يقال عن ذلك.

لمزيد من الأفكار حول الزراعة الدقيقة ودور التكنولوجيا في الزراعة، قم بمراجعة هذا الاستكشاف للموضوع iGrow.

Quellen: