AI daro revoliuciją Floridos ūkininkavimui: momentinės pasėlių žalos įžvalgos!

Transparency: Editorially created and verified.
Published on

Išsiaiškinkite, kaip dirbtinio intelekto įrankiai pritaikyti žemės ūkiui Hardee apygardoje paversti, teikdami realaus laiko duomenis apie pasėlius po uraganų. Sužinokite daugiau.

Explore how AI tools are set to transform farming in Hardee County, offering real-time crop data post-hurricanes. Learn more.
Išsiaiškinkite, kaip dirbtinio intelekto įrankiai pritaikyti žemės ūkiui Hardee apygardoje paversti, teikdami realaus laiko duomenis apie pasėlius po uraganų. Sužinokite daugiau.

AI daro revoliuciją Floridos ūkininkavimui: momentinės pasėlių žalos įžvalgos!

Nuolat kintantys orų modeliai Floridoje kartu su valstijos pažeidžiamumu uraganams kelia didelę grėsmę žemės ūkiui. Tiesą sakant, Floridos universiteto (UF) mokslininkai pranešė apie stulbinančius 975,8 mln. USD žemės ūkio produkcijos nuostolius, kuriuos vien 2024 m. sukėlė trys uraganai. Kadangi duomenys apie žalą pasėliams po audros dažnai atsiranda lėtai, gali praeiti kelios dienos, kol ūkininkai aiškiai supras savo nuostolius. Laimei, pagalbos laukia horizontas, nes UF Maisto ir žemės ūkio mokslų instituto mokslininkai kuria dirbtinio intelekto įrankį, skirtą specialiai ūkininkams, kad galėtų išspręsti šią problemą.

Ši naujoviška sistema siūlo pokalbių sąsają, leidžiančią ūkininkams gauti beveik realiojo laiko informaciją apie savo pasėlius naudojant palydovinius vaizdus. Pagrindinis projekto mokslininkas Nikosas Tziolas lygina įrankio funkcionalumą su populiariu ChatGPT, leidžiančiu ūkininkams užduoti tokius klausimus: „Kokios sritys mano lauke užtvindytos? arba „Kaip mano pasėlių sveikata palyginti su praėjusiais metais po įvykio? WUSF pabrėžia, kad šis įrankis turi tvirtą kibernetinę infrastruktūrą, užtikrinančią automatinį duomenų atsisiuntimą ir apdorojimą visoje valstijoje, todėl jis yra patogus naudoti ir ūkininkams, ir žemės ūkio plėtros agentams.

Nauja tiksliojo žemės ūkio era

Be naujojo AI įrankio, tikslaus žemės ūkio pažanga keičia ūkininkavimo praktiką. Naudodami geoerdvines technologijas, ūkininkai dabar gali nustatyti pasėlių ir dirvožemio sąlygų skirtumus, todėl gali būti tikslingiau naudoti tokias sąnaudas kaip vanduo, sėklos ir trąšos. Ši informacija kaupiama zonų žemėlapiuose, kuriuose parodomi skirtumai tarp sveikų ir stresą patiriančių augalų – šis procesas tampa vis sudėtingesnis dėl žemės ir oro jutiklių.

Istoriškai palydovinis nuotolinis stebėjimas susidūrė su tokiomis kliūtimis kaip ilgas pakartotinio apsilankymo laikas ir debesų danga, dėl kurių buvo ribojamas duomenų prieinamumas. Tačiau naujausios palydovinės technologijos pažangos žymiai pagerino šias sąlygas, todėl gaunami didelės raiškos vaizdai, būtini atliekant tokias užduotis kaip maistinių medžiagų streso stebėjimas ir piktžolių aptikimas. Pavyzdžiui, NASA Landsat-8 paleidimas 2013 m. vasario mėn. ir daugybė komercinių Žemės stebėjimo palydovų pasirodymas labai pagerino prieigą prie duomenų. Kaip nurodė XYHT, šie pokyčiai leidžia ūkininkams priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, kurie gali drastiškai pagerinti jų derlių ir tvarumą.

Kelias pirmyn

Floridos ūkininkams ruošiantis uraganų sezonui, tikimasi, kad UF sukurtas AI įrankis greitai pradės veikti ir bus plačiai prieinamas. Prototipas bus bandomas Immokalee ir Onos ūkiuose, renkant ūkininkų atsiliepimus per ateinančius šešis mėnesius. Siekiama užtikrinti, kad technologija atitiktų tikruosius žmonių poreikius. Tuo tarpu nuolatinė tiksliojo žemės ūkio raida ir toliau siūlo sidabrinį pamušalą, suteikdama ūkininkams daugybę įrankių, padedančių geriau valdyti savo pasėlius.

Floridos žemės ūkio sektoriui sprendžiant sudėtingus klimato iššūkius, šie pažangiausi sprendimai žada suteikti ūkininkams galimybę laiku gauti informaciją, padėti sumažinti nuostolius ir optimizuoti gamybą. Tai besivystanti istorija, kurią verta žiūrėti, ir tikrai yra ką apie tai pasakyti.

Norėdami gauti daugiau įžvalgų apie tikslųjį žemės ūkį ir technologijų vaidmenį ūkininkaujant, peržiūrėkite šį temos tyrimą iGrow.

Quellen: