AI revolucionizē Floridas lauksaimniecību: tūlītējas ražas postījumu ieskats!
Izpētiet, kā mākslīgā intelekta rīki ir iestatīti, lai pārveidotu lauksaimniecību Hārdijas apgabalā, piedāvājot reāllaika datus par ražu pēc viesuļvētras. Uzziniet vairāk.

AI revolucionizē Floridas lauksaimniecību: tūlītējas ražas postījumu ieskats!
Pastāvīgi mainīgie laikapstākļi Floridā kopā ar štata neaizsargātību pret viesuļvētrām rada ievērojamus draudus lauksaimniecībai. Faktiski pētnieki no Floridas Universitātes (UF) ir ziņojuši par pārsteidzošiem 975,8 miljonu dolāru zaudējumiem lauksaimnieciskajā ražošanā, ko izraisīja trīs viesuļvētras vien 2024. gadā. Tā kā dati par ražas postījumiem bieži parādās lēni pēc vētras, var paiet dienas, pirms lauksaimnieki iegūst skaidru priekšstatu par saviem zaudējumiem. Par laimi, palīdzība ir gaidāma, jo UF Pārtikas un lauksaimniecības zinātņu institūta pētnieki ir aizņemti, izstrādājot mākslīgā intelekta rīku, kas īpaši paredzēts lauksaimniekiem, lai risinātu šo problēmu.
Šī novatoriskā sistēma piedāvā uz tērzēšanu balstītu saskarni, kas ļauj lauksaimniekiem iegūt gandrīz reāllaika informāciju par savām kultūrām, izmantojot satelītattēlus. Projekta vadošais zinātnieks Nikoss Ciolas salīdzina rīka funkcionalitāti ar populāro ChatGPT, ļaujot lauksaimniekiem uzdot tādus jautājumus kā “Kādi apgabali ir applūduši manā laukā?” vai “Kā mana labības veselība salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu pēc notikuma?” WUSF uzsver, ka šim rīkam ir spēcīga kiberinfrastruktūra, kas nodrošina automātisku datu lejupielādi un apstrādi visā valstī, padarot to lietotājam draudzīgu gan lauksaimniekiem, gan lauksaimniecības pakalpojumu sniedzējiem.
Jauns precīzās lauksaimniecības laikmets
Papildus jaunajam AI rīkam precīzās lauksaimniecības sasniegumi maina lauksaimniecības praksi. Izmantojot ģeotelpiskās tehnoloģijas, lauksaimnieki tagad var kartēt ražas un augsnes apstākļu atšķirības, tādējādi radot mērķtiecīgāku pieeju tādu izejvielu izmantošanā kā ūdens, sēklas un mēslojums. Šī informācija ir apkopota zonu kartēs, kas parāda atšķirības starp veseliem un stresa stāvoklī esošiem augiem — šis process ir kļuvis arvien sarežģītāks, pateicoties gan zemes, gan gaisa sensoriem.
Vēsturiski satelītu attālā uzrāde saskārās ar tādiem šķēršļiem kā ilgs atkārtotas apmeklējuma laiks un mākoņu sega, kas ierobežoja datu pieejamību. Tomēr jaunākie sasniegumi satelīttehnoloģijā ir ievērojami uzlabojuši šos apstākļus, nodrošinot augstas izšķirtspējas attēlus, kas ir būtiski tādiem uzdevumiem kā barības vielu stresa uzraudzība un nezāļu noteikšana. Piemēram, NASA Landsat-8 palaišana 2013. gada februārī un tam sekojošā daudzu komerciālo Zemes novērošanas satelītu parādīšanās ir ievērojami uzlabojusi piekļuvi datiem. Kā izklāstījis XYHT, šī attīstība ļauj lauksaimniekiem pieņemt uz datiem balstītus lēmumus, kas var krasi uzlabot viņu ražu un ilgtspējību.
Ceļš uz priekšu
Tā kā Floridas lauksaimnieki gatavojas viesuļvētru sezonai, ir paredzams, ka UF izstrādātais mākslīgā intelekta rīks drīzumā sāks darboties un plaši pieejams. Prototips tiks izmēģināts fermās Immokalee un Onā, apkopojot atsauksmes no lauksaimniekiem nākamo sešu mēnešu laikā. Mērķis ir nodrošināt, lai tehnoloģija atbilstu uz vietas esošo cilvēku reālajām vajadzībām. Tikmēr notiekošā precīzās lauksaimniecības evolūcija turpina piedāvāt sudraba oderi, nodrošinot lauksaimniekus ar instrumentu arsenālu, lai labāk pārvaldītu savus ražas.
Tā kā Floridas lauksaimniecības nozare pārvar sarežģītās klimata problēmas, šie progresīvie risinājumi sola nodrošināt lauksaimniekiem savlaicīgu informāciju, palīdzot viņiem samazināt zaudējumus un optimizēt ražošanu. Tas ir attīstošs stāsts, kuru ir vērts noskatīties, un par to noteikti ir kas sakāms.
Lai iegūtu plašāku ieskatu par precīzo lauksaimniecību un tehnoloģiju lomu lauksaimniecībā, skatiet šo tēmas izpēti vietnē iGrow.