Branduolinė energija: raktas į tvarų AI duomenų centro augimą?
Ištirkite pagrindinius Majamio Deido apygardos pokyčius, nes dirbtinis intelektas ir branduolinė energija formuoja ateities investavimo galimybes ir tvarumo iššūkius.

Branduolinė energija: raktas į tvarų AI duomenų centro augimą?
Technologijų pasaulis šurmuliuoja dėl neabejotinai augančio dirbtinio intelekto (DI) ir jo didelio potraukio galiai. Kai Volstryte daugėja investicijų į dirbtinio intelekto sritis, tokias kaip pokalbių robotų mokymas ir automatizavimas, kyla svarbus klausimas: kaip bus patenkinti AI duomenų centrų energijos poreikiai neapkraunant ir taip perkrautų elektros tinklų? InsiderMonkey praneša, kad šie aukštųjų technologijų begemotai suvartoja tiek pat energijos, kiek mažame mieste, ir prognozuoja, kad iki 2030 m. energijos poreikis gali padidėti daugiau nei 160 proc.
Be to, pramonės atstovai, tokie kaip Samas Altmanas ir Elonas Muskas, kelia nerimą dėl didėjančių dirbtinio intelekto sistemų energijos poreikių, o tai rodo, kad ateitis neatrodo paprasta. Kai įmonės investuoja savo išteklius į dirbtinio intelekto infrastruktūrą, vienas rimtas varžovas išsiskiria kaip investicijų galimybė – ypač dėl savo tvirto energetinio turto ir tvirto finansinio pagrindo be skolų ir grynųjų pinigų atsargų, atitinkančių beveik trečdalį jos rinkos kapitalizacijos.
Branduolinė energija: perspektyvus sprendimas?
Branduolinės energijos panaudojimas gali būti labai svarbus siekiant išspręsti didėjančius AI energijos poreikius. Naujausias kūrinys iš Goldman Sachs atskleidžia, kad branduolinė energija greitai sulaukia dėmesio kaip švaresnis ir patikimesnis bazinės apkrovos energijos šaltinis dirbtinio intelekto valdomuose duomenų centruose. Šis suderinimas yra prasmingas, ypač atsižvelgiant į didelį branduolinės energijos pajėgumo koeficientą, kuris viršija 92,5 %, o tai yra žymiai geresnis rodiklis, palyginti su daugeliu atsinaujinančių šaltinių.
Nors branduolinė energija dažnai susiduria su tokiomis kliūtimis kaip darbo jėgos trūkumas ir leidimų išdavimo problemos, didžiosios technologijų įmonės per pastaruosius metus jau pasirašė sutartis dėl daugiau nei 10 GW naujų branduolinių pajėgumų. Be to, vyriausybėms, įskaitant JAV, stiprinant savo paramą branduolinei energijai, ši pramonė gali sulaukti seisminių pokyčių, ypač vykstant COP28 diskusijoms, siūlančioms priemones iki 2050 m. patrigubinti pasaulinius branduolinius pajėgumus.
Kadangi dirbtinio intelekto duomenų centrai ir toliau daugėja, spaudimas mūsų elektros tinklams gali sukurti pavojingą scenarijų. Neturint pakankamai energijos sprendimų, ištikimiems technologijų entuziastams gali tekti pasiruošti laukiantiems iššūkiams. Analitikai prognozuoja, kad su dirbtiniu intelektu susijęs energijos suvartojimas iki 2028 m. gali išaugti stulbinančiai 122 % per metus – tai tikrai pažadins energijos tiekėjus.
Kelias į priekį!
Įsivaizduojant ateitį, kurioje dirbtinio intelekto augimas ir energijos tvarumas būtų darna, gali prireikti sudėtingų sprendimų. Kaip nurodė IO fondas, yra puiki galimybė šalia dirbtinio intelekto duomenų centrų įrengti branduolinius objektus, kurie gali sumažinti tinklo įtampą ir užtikrinti nuolatinę galią. Žvelgiant į ateitį, maži moduliniai reaktoriai (SMR) siūlo lankstesnį požiūrį į branduolinio pėdsako išplėtimą ir pasižymi trumpesniais statybos terminais, palyginti su tradiciniais reaktoriais.
Tačiau šis kelias į švaresnę duomenų centrų energiją neapsieina be iššūkių, ypač didelių išankstinių išlaidų ir nepatogių terminų, dažnai susijusių su branduoliniais projektais. Dėl galimų vėlavimų ir išlaidų viršijimo lūžio taškai gali pailgėti iki maždaug 30 metų po statybos. Tačiau daugelis ekspertų kartoja, kad šios investicijos yra būtinos norint atremti didėjantį energijos poreikį, ypač dėl to, kad tokios įmonės kaip „Nvidia“ žymiai padidina savo aparatinės įrangos energijos suvartojimą.
Apibendrinant galima teigti, kad nors investicijos į dirbtinį intelektą ir toliau auga ir didina energijos suvartojimo lėšas, kritinė sankirta su branduoline energija galėtų būti kelias link tvarumo. Šis energijos pokytis gali ne tik patenkinti esminius ateities technologijų poreikius, bet ir pasiūlyti žvilgsnį į ateitį, kurioje inovacijų ir aplinkosaugos subalansavimas nebėra svajonė.