Kodolenerģija: ilgtspējīgas AI datu centra izaugsmes atslēga?

Kodolenerģija: ilgtspējīgas AI datu centra izaugsmes atslēga?

Tehnoloģiju pasaule ir vētraina ar nenoliedzamu mākslīgā intelekta (AI) pieaugumu un tā ievērojamo tieksmi pēc varas. Tā kā Volstrītā tiek ieguldīti ieguldījumi mākslīgā intelekta jomās, piemēram, tērzēšanas robotu apmācībā un automatizācijā, rodas būtisks jautājums: kā tiks apmierinātas AI datu centru enerģijas vajadzības, nenoslogojot mūsu jau tā pārslogotos elektrotīklus? InsiderMonkey ziņo, ka šie augsto tehnoloģiju lielinieki patērē enerģiju, kas ir līdzvērtīga mazas pilsētas enerģijas patēriņam, un prognozē, ka enerģijas pieprasījums līdz 2030. gadam var pieaugt par vairāk nekā 160%.

Turklāt nozares pārstāvji, piemēram, Sems Altmens un Elons Masks, ceļ trauksmi par mākslīgā intelekta sistēmu pieaugošajām enerģijas vajadzībām, norādot, ka nākotne nešķiet vienkārša. Uzņēmumiem ieguldot savus resursus mākslīgā intelekta infrastruktūrā, viens nopietns sāncensis izceļas kā investīciju iespēja — jo īpaši ar saviem spēcīgajiem enerģētikas aktīviem un stabilu finansiālo pamatu bez parādiem un naudas rezervēm, kas atbilst gandrīz vienai trešdaļai no tā tirgus kapitalizācijas.

Kodolenerģija: dzīvotspējīgs risinājums?

Kodolenerģijas izmantošana varētu būt galvenais faktors, lai atrisinātu AI pieaugošās enerģijas vajadzības. Nesens gabals no Goldman Sachs atklāj, ka kodolenerģija ātri iegūst uzmanību kā tīrāks un uzticamāks bāzes slodzes avots AI vadītiem datu centriem. Šī saskaņošana ir saprātīga, jo īpaši ņemot vērā kodolenerģijas augstās jaudas koeficientu, kas pārsniedz 92,5%, kas ir ievērojami labāks rādītājs salīdzinājumā ar daudziem atjaunojamiem avotiem.

Lai gan kodolenerģija bieži saskaras ar tādiem šķēršļiem kā darbaspēka trūkums un atļauju izsniegšanas problēmas, lielie tehnoloģiju uzņēmumi jau ir parakstījuši līgumus par vairāk nekā 10 GW jaunu kodoljaudu pēdējā gada laikā. Turklāt, tā kā valdības, tostarp ASV, pastiprina savu atbalstu kodolenerģijai, šajā nozarē varētu rasties seismiskas pārmaiņas, jo īpaši saistībā ar COP28 diskusijām, kas ierosinās pasākumus pasaules kodolenerģijas jaudas trīskāršīšanai līdz 2050. gadam.

Tā kā AI datu centri turpina vairoties, spiediens uz mūsu elektrotīkliem var radīt bīstamu scenāriju. Bez pietiekamiem enerģijas risinājumiem lojālajiem tehnoloģiju entuziastiem var nākties sagatavoties gaidāmajiem izaicinājumiem. Analītiķi prognozē, ka ar AI secinājumiem saistītais enerģijas patēriņš līdz 2028. gadam var piedzīvot satriecošu 122% salikto ikgadējo pieauguma tempu, kas patiešām ir trauksmes zvans enerģijas piegādātājiem.

Ceļš priekšā!

Nākotnes iztēlošanās ar harmoniju starp AI izaugsmi un enerģijas ilgtspējību varētu ietvert sarežģītus risinājumus. Kā norādīja IO fonds, pastāv aizraujoša iespēja izvietot kodoliekārtas tuvu AI datu centriem, kas varētu mazināt tīkla stresu, vienlaikus nodrošinot pastāvīgu jaudu. Raugoties nākotnē, mazie modulārie reaktori (SMR) piedāvā elastīgāku pieeju kodolenerģijas nospieduma paplašināšanai, un tiem ir īsāki būvniecības termiņi, salīdzinot ar tradicionālajiem reaktoriem.

Tomēr šis ceļš uz tīrāku enerģiju datu centriem nav bez problēmām, jo ​​īpaši augstajām sākotnējām izmaksām un neērtajiem laika grafikiem, kas bieži saistīti ar kodolprojektiem. Potenciālie kavējumi un izmaksu pārsniegumi var pagarināt līdz aptuveni 30 gadiem pēc būvniecības. Tomēr daudzi eksperti atgādina, ka šie ieguldījumi ir būtiski, lai novērstu pieaugošo enerģijas pieprasījumu, jo īpaši tādēļ, ka tādi uzņēmumi kā Nvidia ievērojami palielina savas aparatūras enerģijas patēriņu.

Rezumējot, lai gan investīcijas mākslīgā intelektā turpina pieaugt un palielina enerģijas patēriņa likmes, kritiskais krustojums ar kodolenerģiju varētu nodrošināt ceļu uz ilgtspējību. Šī enerģētikas maiņa var ne tikai atbalstīt rītdienas tehnoloģiju pamatvajadzības, bet arī sniegt ieskatu nākotnē, kurā līdzsvarot inovācijas un vides pārvaldību vairs nav sapnis.