Suche
Mein Konto
Iepazīstieties ar Jūliju Bekeri: Revolucionāras AI tirdzniecības stratēģijas visā dīķī!
Uzziniet, kā Džūlija Bekere, kas tagad strādā Polen Capital, veido uz mākslīgo intelektu balstītas tirdzniecības stratēģijas starp Boca Raton un Berlīni, uzlabojot finanšu tirgus.
Iepazīstieties ar Jūliju Bekeri: Revolucionāras AI tirdzniecības stratēģijas visā dīķī!
Džūlija Bekere nesen ir uzņēmusies galveno lomu uzņēmumā Polen Capital Asset Management (PCAM) gan kā izpildvaras asistente, gan AI viedās tirdzniecības stratēģijas koordinatore. Darbojoties no Boca Raton, Florida un uzturot ciešu saikni ar Berlīni, Vācijā, Becker ir misija attīstīt mākslīgā intelekta tehnoloģijas pasaules finanšu tirgos. Viņas zināšanas ir labi atzītas ar stabilu akadēmisko pieredzi, kas ietver Heidelbergas universitātes finanšu matemātikas grādu un Londonas Ekonomikas augstskolas maģistra grādu finanšu inženierijā. LSE viņa bija iesaistīta pētījumos, kas koncentrējās uz AI balstītiem kvantitatīviem tirdzniecības modeļiem, demonstrējot savu agrīno apņemšanos šajā transformatīvajā jomā. Viņas snieguma dēļ uzaicināta pievienoties PCAM, Bekerei izdevās lokalizēt un ieviest AI tirdzniecības stratēģijas Eiropā neilgi pēc viņas ierašanās.
Bekers ir kļuvis par būtisku saikni starp uzņēmuma Floridas mītni un Berlīnes biroju. Viņas uzdevums ir pārvērst sarežģītas AI kvantitatīvās tirdzniecības koncepcijas klientiem pieejamā saturā — tas ir būtisks uzdevums, apsverot būtiskos sasniegumus AI tirdzniecības metodoloģijā.
AI tirdzniecības sasniegumi
Becker fokuss uz AI atbilst augošajai nozares tendencei, kas ir piedzīvojusi ievērojamas pārmaiņas tirdzniecības stratēģijās. Saskaņā ar Eiropas finanšu pārskatu, AI balstīta tirdzniecība būtiski atšķiras no tradicionālās kvantitatīvās tirdzniecības. Lai gan kvantitatīvās sistēmas bieži kļūst par upuriem uztveres aizspriedumiem un prasa cilvēka iejaukšanos, AI sistēmas ir izstrādātas, lai darbotos neatkarīgi, pielāgojoties, izmantojot mašīnmācīšanos. Šī atšķirība ļauj AI tirgotājiem novērtēt jaunus datus bez iepriekšējiem priekšstatiem, kas var izkropļot rezultātus. Šo sistēmu priekšrocības ietver spēju veikt darījumus bez cilvēka lēmumu pieņemšanas ierobežojumiem un mācīties no reāllaika tirgus apstākļiem.
Turklāt mākslīgais intelekts tirdzniecībā aptver sarežģītus modeļus, kurus tradicionālās metodes bieži palaiž garām. Piemēram, lai gan kvantitatīvajām sistēmām var rasties grūtības mainīgos tirgus apstākļos, mākslīgais intelekts var veikt mikrometriskus pielāgojumus mainīgajiem modeļiem, nodrošinot dinamiskāku reakciju uz tirgus izmaiņām.
Cilvēka pieskāriens tirdzniecībā
Pat pieaugot AI, ir ļoti svarīgi atzīt cilvēku tirgotāju neaizstājamo lomu. Kā norādīts Mičiganas Universitātes atklājumos, lai gan AI ātri apstrādā milzīgus datu apjomus, tas nevar atkārtot pieredzējušu tirgotāju intuitīvo spriedumu, jo īpaši neparedzamos tirgus apstākļos. Cilvēka elements joprojām ir stratēģijas izstrādes un tirdzniecības lēmumu īstenošanas reālās pasaules stūrakmens pat arvien automatizētākā vidē.
Turklāt bažas par darba pārvietošanu mākslīgā intelekta dēļ ir patiesas. Lai gan AI varētu pārņemt dažas izpildes līmeņa funkcijas, stratēģiskās lomas, kurām nepieciešams cilvēka ieskats un kontekstuāla izpratne, paliks neskartas. Šī tehnoloģiju un cilvēku prasmju saskaņošana ir tas, ko daudzi uzņēmumi cer sasniegt, lai līdzsvarotu efektivitāti ar ieskatu.
Ietekme uz tirgu un nākotnes perspektīvas
Finanšu ainava turpina strauji attīstīties, un AI algoritmiskā tirdzniecība pašlaik veido aptuveni 70% no ASV akciju tirgus tirdzniecības apjoma. Algoritmiskās tirdzniecības globālais tirgus tika novērtēts aptuveni USD 15,55 miljardu vērtībā, un tiek prognozēts, ka nākamajos gados tas nepārtraukti pieaugs. Ietekme uz investoriem ir nozīmīga, jo AI rīki ne tikai veicina labāku riska novērtējumu, bet arī var dot viņiem iespēju efektīvi modelēt stratēģijas.
Kad Džūlija Bekere sāk strādāt PCAM, ir sagaidāms, ka viņas ieguldījums uzlabos AI virzītu stratēģiju saskaņošanu, lai apmierinātu gan Eiropas, gan ASV investoru vajadzības. AI lietojumprogrammu piegāde joprojām ir sākuma stadijā, un priekšā ir izaicinājumi un iespējas. Tā kā tādi uzņēmumi kā Kaiju orientējas normatīvajā vidē un koncentrējas uz atbildīgu AI izmantošanu, cilvēku zināšanu un mašīnmācības mijiedarbība veidos tirdzniecības nākotni.
Tā kā finanšu tehnoloģijas turpina virzīt robežas un uzņēmumi pielāgojas šīm pārmaiņām, tādi kā Bekers stāv priekšgalā, risinot Amerikas un Eiropas tirgus, izmantojot novatoriskas stratēģijas un pamatīgu ieskatu.