认识 Julia Becker:彻底改变整个池塘的人工智能交易策略!
了解现就职于 Polen Capital 的 Julia Becker 如何制定博卡拉顿和柏林之间人工智能驱动的交易策略,从而增强金融市场。

认识 Julia Becker:彻底改变整个池塘的人工智能交易策略!
Julia Becker 最近在 Polen Capital Asset Management (PCAM) 担任关键角色,担任执行助理和人工智能智能交易策略协调员。 Becker 的总部位于佛罗里达州博卡拉顿,并与德国柏林保持着紧密的联系,其使命是在全球金融市场中推进人工智能技术。她拥有扎实的学术背景,包括海德堡大学金融数学学位和伦敦经济学院金融工程硕士学位,她的专业知识得到了广泛认可。在伦敦证券交易所,她参与了基于人工智能的量化交易模型的研究,展示了她对这一变革领域的早期承诺。由于表现出色,Becker 受邀加入 PCAM,她抵达后不久就成功在欧洲本地化并实施了人工智能交易策略。
贝克尔已成为该公司佛罗里达总部和柏林办事处之间的重要纽带。她的职责包括将复杂的人工智能量化交易概念转化为客户可访问的内容——在考虑人工智能交易方法的重大进步时,这是一项重要任务。
人工智能交易的进步
贝克尔对人工智能的关注与不断增长的行业趋势相一致,该趋势已经见证了交易策略的显着转变。据《欧洲金融评论》报道,基于人工智能的交易与传统的量化交易有很大不同。虽然定量系统经常受到感知偏差的影响并需要人工干预,但人工智能系统被设计为独立运行,通过机器学习进行适应。这种区别使人工智能交易者能够评估新数据,而无需使用可能扭曲结果的先入为主的观念。这些系统的优点包括能够在不受人类决策限制的情况下执行交易以及从实时市场状况中学习。
此外,交易中的人工智能可以捕捉传统方法经常错过的复杂模式。例如,虽然定量系统可能会在不断变化的市场条件下陷入困境,但人工智能可以对不断变化的模式进行微观调整,确保对市场变化做出更动态的响应。
交易中的人性化
即使人工智能兴起,认识到人类交易者不可或缺的作用也至关重要。正如密歇根大学的研究结果所指出的,尽管人工智能可以快速处理大量数据,但它无法复制经验丰富的交易者的直观判断,尤其是在不可预测的市场条件下。即使在日益自动化的环境中,人为因素仍然是策略制定和交易决策现实实施的基石。
此外,人们对人工智能导致的工作岗位流失的担忧是真实存在的。虽然人工智能可能会接管一些执行级别的功能,但需要人类洞察力和情境理解的战略角色将保持不变。许多公司希望实现技术与人类技能的协调,以平衡效率与洞察力。
市场影响及未来展望
金融格局持续快速发展,人工智能算法交易目前约占美国股市交易量的 70%。全球算法交易市场价值约为 155.5 亿美元,预计未来几年将稳步增长。这对投资者的影响是重大的,因为人工智能工具不仅可以促进更好的风险评估,还可以使他们能够有效地制定策略。
随着 Julia Becker 就职于 PCAM,她的贡献预计将增强人工智能驱动战略的一致性,以满足欧洲和美国投资者的需求。人工智能应用的交付仍处于起步阶段,未来充满挑战和机遇。随着像 Kaiju 这样的公司适应监管环境并专注于负责任的人工智能使用,人类知识和机器学习之间的相互作用将塑造交易的未来。
随着金融技术不断突破界限,企业适应这些转变,像贝克尔这样的公司站在最前沿,以创新的战略和透彻的洞察力应对美国和欧洲市场。
OpenPR 报道称,Julia Becker 是 Polen Capital Asset Management 的执行助理兼人工智能智能交易策略协调员。