AI revolucija: Kako se poslovi mijenjaju i što to znači za vas!

Transparency: Editorially created and verified.
Published on

Geoffrey Hinton upozorava na utjecaj umjetne inteligencije na radna mjesta, predviđajući automatizaciju zadataka i promjene na tržištu rada do 2030. Saznajte više.

Geoffrey Hinton warns of AI's impact on jobs, predicting task automation and shifts in the labor market by 2030. Learn more.
Geoffrey Hinton upozorava na utjecaj umjetne inteligencije na radna mjesta, predviđajući automatizaciju zadataka i promjene na tržištu rada do 2030. Saznajte više.

AI revolucija: Kako se poslovi mijenjaju i što to znači za vas!

Dok koračamo u srpnju 2025., evolucija umjetne inteligencije (AI) nastavlja poticati rasprave o njezinom utjecaju na radnu snagu. Geoffrey Hinton, poznat kao „Kum umjetne inteligencije“, zauzeo je središnje mjesto sa svojim alarmantnim uvidima o ovoj temi. U nedavnom intervjuu o podcastu *Dnevnik izvršnog direktora*, Hinton je istaknuo ključnu točku: mnogi poslovi koji se oslanjaju na ponavljajuće intelektualne zadatke na rubu su toga da ih prestignu AI sustavi. Od pravnih pomoćnika do operatera pozivnog centra, poruka je jasna: te bi uloge uskoro mogle zastarjeti zbog brzine, učinkovitosti i isplativosti umjetne inteligencije u usporedbi s ljudskim radnicima. Hintonova zabrinutost odražava se u širem trendu industrije, signalizirajući značajnu promjenu u načinu na koji razmišljamo o poslu.

Štoviše, Hinton je također izrazio dublju zabrinutost - emocionalni pad povezan s gubitkom posla. On vjeruje da bi gubitak osjećaja svrhe povezanog s poslom mogao dovesti do povećane nezadovoljstva među pojedincima. Dok se društvo bori s ovom tranzicijom, postoje opipljivi znakovi da bi zdrava budućnost mogla ležati u vještim zanatima. Područja poput vodoinstalaterskih, električnih radova i strojarskih usluga sve su popularnija među mladima jer nude stabilnije izglede u krajoliku gdje je tradicionalno zapošljavanje ugroženo. Svakako je zanimljivo vrijeme za razmatranje koje će karijere napredovati u doba automatizacije.

Uspon i rizici automatizacije

Razgovor ne prestaje s Hintonom. Nedavni članak s portala inteligenciaartificial.io dalje razrađuje kako umjetna inteligencija transformira tržište rada automatiziranjem ponavljajućih i rutinskih zadataka. Zapravo, do 30% trenutnih poslova moglo bi se suočiti s automatizacijom do 2030., što bi dovelo do stvaranja potpuno novih uloga koje još ne možemo ni zamisliti. Da, dok su neke pozicije u opasnosti - pomislite na operatere za unos podataka i računovođe na početnoj razini - druge će procvjetati u područjima kao što su razvoj algoritama i analiza velikih podataka.

Dok se prilagođavamo ovoj novoj stvarnosti, vještine poput kritičkog razmišljanja, kreativnosti i digitalne pismenosti bit će najvažnije. Organizacije počinju ulagati u programe prekvalifikacije i usavršavanja kako bi pomogli radnicima da premoste jaz u vještinama koji stvara umjetna inteligencija. Srebrna podstava? Tvrtke će vjerojatno vidjeti poboljšanu učinkovitost u donošenju odluka zahvaljujući naprednim algoritmima koji analiziraju trendove podataka u stvarnom vremenu. Doista je malo mješovito: dok se uloge mogu izgubiti u jednom području, nove prilike čekaju u drugom.

Stvarnost umjetne inteligencije na radnom mjestu

Stavimo neke brojke na stol. Prema intelligenceartificial.io, poslovi koji najviše pate od zadiranja u umjetnu inteligenciju uključuju:

  • Data entry operators and basic accountants
  • Customer service agents and call center representatives, with AI solving 85% of inquiries at firms like Amazon
  • Manufacturing and logistics roles, where robots already account for 20% of certain tasks
  • Truck drivers, as companies like Waymo and Tesla test autonomous fleets
  • Junior analysts in legal, finance, and medical sectors, being displaced by advanced programs like IBM Watson

S druge strane, umjetna inteligencija unapređuje naša radna mjesta pojednostavljivanjem operacija i personalizacijom okruženja s virtualnim pomoćnicima i platformama za obuku. Tu ima puno obećanja, poput poboljšane sigurnosti u industrijskim sektorima putem prediktivnog praćenja.

Međutim, prijelaz na radnu snagu integriranu s umjetnom inteligencijom predstavlja niz vlastitih izazova. Etička zabrinutost u vezi s privatnošću, algoritamskim pristranostima i radničkim pravima postaje velika, zahtijevajući jasne regulatorne okvire. To je čin balansiranja kojim vlade i organizacije moraju pažljivo upravljati, osiguravajući da povećanje produktivnosti ne dolazi po cijenu socijalne zaštite.

Kako napredujemo u ovaj neistraženi teritorij, očito je da umjetna inteligencija nije samo prolazni trend, već transformativna sila koja preoblikuje okruženje poslova. Izbori koje donosimo danas postavit će temelje za budućnost. Prihvaćanje promjena bez zanemarivanja ljudskog elementa je od vitalnog značaja, i doista, postoji nešto za reći o prilagodbi u tandemu s tehnologijom. Budućnost rada je ovdje i potiče nas da preispitamo kako definiramo posao i uspjeh u svakodnevnom životu.

Za više o Hintonovim perspektivama, možete pročitati cijeli intervju na Integralna prevencija, i kako biste dublje zaronili u implikacije umjetne inteligencije na radnu snagu, istražite Umjetna inteligencija.

Quellen: