Revolucija umetne inteligence: kako se delovna mesta spreminjajo in kaj to pomeni za vas!

Revolucija umetne inteligence: kako se delovna mesta spreminjajo in kaj to pomeni za vas!

Ko zakorakamo v julij 2025, razvoj umetne inteligence (AI) še naprej spodbuja razprave o njenem vplivu na delovno silo. Geoffrey Hinton, priznan kot »boter umetne inteligence«, je zasedel osrednje mesto s svojimi zaskrbljujočimi vpogledi na to temo. V nedavnem intervjuju za podcast *Diary of a CEO* je Hinton izpostavil ključno točko: številna delovna mesta, ki se zanašajo na ponavljajoče se intelektualne naloge, so na robu tega, da jih bodo prehiteli sistemi AI. Od pravnih pomočnikov do operaterjev klicnih centrov je sporočilo jasno: te vloge lahko kmalu postanejo zastarele zaradi hitrosti, učinkovitosti in stroškovne učinkovitosti umetne inteligence v primerjavi s človeškimi delavci. Hintonove pomisleke odraža širši industrijski trend, ki nakazuje pomemben premik v tem, kako razmišljamo o delu.

Še več, Hinton je izrazil tudi globljo zaskrbljenost – čustveni izpad, povezan z izgubo službe. Verjame, da bi lahko izguba občutka namena, povezanega z delom, povzročila večjo nesrečo med posamezniki. Medtem ko se družba spopada s tem prehodom, obstajajo oprijemljivi znaki, da je zdrava prihodnost morda v kvalificiranih obrtih. Področja, kot so vodovodne inštalacije, električna dela in mehanične storitve, postajajo vse bolj priljubljena med mladimi, saj ponujajo stabilnejše možnosti v pokrajini, kjer je tradicionalno zaposlovanje ogroženo. Vsekakor je zanimiv čas za razmislek, katere kariere bodo uspevale v dobi avtomatizacije.

Vzpon in tveganja avtomatizacije

Pogovor se s Hintonom ne konča. Nedavni članek iz inteligenciaartificial.io podrobneje pojasnjuje, kako umetna inteligenca spreminja trg dela z avtomatizacijo ponavljajočih se in rutinskih nalog. Pravzaprav bi se do leta 2030 lahko do 30 % sedanjih delovnih mest soočilo z avtomatizacijo, kar bi vodilo v ustvarjanje povsem novih vlog, ki si jih še ne moremo niti zamisliti. Da, medtem ko so nekateri položaji ogroženi – pomislite na operaterje vnosa podatkov in računovodje na začetni ravni –, bodo drugi uspevali na področjih, kot sta razvoj algoritmov in analiza velikih podatkov.

Ko se prilagajamo tej novi realnosti, bodo spretnosti, kot so kritično mišljenje, ustvarjalnost in digitalna pismenost, najpomembnejše. Organizacije začenjajo vlagati v programe prekvalificiranja in izpopolnjevanja, da bi delavcem pomagale premostiti vrzel v znanju, ki jo ustvarja umetna inteligenca. Srebrna podloga? Podjetja bodo verjetno videla izboljšano učinkovitost pri odločanju zahvaljujoč naprednim algoritmom, ki analizirajo podatkovne trende v realnem času. Res je malo mešano: medtem ko so vloge na enem področju morda izgubljene, na drugem čakajo nove priložnosti.

Resničnost umetne inteligence na delovnem mestu

Postavimo nekaj številk na mizo. Po podatkih intelligenceartificial.io so delovna mesta, ki najbolj trpijo zaradi poseganja umetne inteligence, naslednja:

• Data entry operators and basic accountants
• Customer service agents and call center representatives, with AI solving 85% of inquiries at firms like Amazon
• Manufacturing and logistics roles, where robots already account for 20% of certain tasks
• Truck drivers, as companies like Waymo and Tesla test autonomous fleets
• Junior analysts in legal, finance, and medical sectors, being displaced by advanced programs like IBM Watson

Na drugi strani umetna inteligenca izboljšuje naša delovna mesta s poenostavitvijo operacij in personalizacijo okolij z virtualnimi pomočniki in platformami za usposabljanje. Obeta se veliko, na primer izboljšana varnost v industrijskih sektorjih s prediktivnim spremljanjem.

Vendar pa prehod na delovno silo, ki je integrirana z umetno inteligenco, predstavlja svoj nabor izzivov. Etični pomisleki glede zasebnosti, algoritemskih pristranskosti in delavskih pravic so vedno večji in zahtevajo jasne regulativne okvire. To je dejanje ravnovesja, ki ga morajo vlade in organizacije skrbno usmerjati, da zagotovijo, da povečanje produktivnosti ne pride na račun socialne zaščite.

Ko gremo naprej na to neraziskano ozemlje, je očitno, da umetna inteligenca ni le prehodni trend, temveč transformativna sila, ki preoblikuje delovno okolje. Odločitve, ki jih sprejemamo danes, bodo postavile temelje za prihodnost. Sprejemanje sprememb, ne da bi pri tem spregledali človeški element, je bistvenega pomena, in res je treba nekaj povedati o prilagajanju v tandemu s tehnologijo. Prihodnost dela je tu in nas poziva, da ponovno razmislimo o tem, kako opredeljujemo službe in uspeh v vsakdanjem življenju.

Za več o Hintonovih pogledih si lahko preberete celoten intervju Integralna preventiva, in da se poglobite v posledice umetne inteligence na delovno silo, raziščite Umetna inteligenca.