A Tri-Nation Tech Trio bemutatta az indiai felügyeleti platformot

Transparency: Editorially created and verified.
Published on

A Sparsh CCTV, az Innoviz Technologies és a Cron AI közötti új partnerség célja India biztonságának fokozása a fejlett LiDAR technológiával a valós idejű megfigyeléshez.

A new partnership between Sparsh CCTV, Innoviz Technologies, and Cron AI aims to enhance India's security with advanced LiDAR technology for real-time monitoring.
A Sparsh CCTV, az Innoviz Technologies és a Cron AI közötti új partnerség célja India biztonságának fokozása a fejlett LiDAR technológiával a valós idejű megfigyeléshez.

A Tri-Nation Tech Trio bemutatta az indiai felügyeleti platformot

Egy figyelemre méltó együttműködés keretében az indiai Sparsh CCTV, az izraeli Innoviz Technologies és az egyesült királyságbeli székhelyű Cron AI összefogtak, hogy elindítsanak egy élvonalbeli valós idejű megfigyelési platformot, amelynek célja a biztonság és a hatékony közlekedési rendszerek jelentős fokozása Indiában. Ez a hatókörét tekintve ambiciózus partnerség célja az ország összetett kültéri környezeteinek kezelése, miközben olyan innovatív technológiákat is kiaknáz, amelyek azt ígérik, hogy átalakítják a kritikus infrastruktúra kezelését.

Az integrált megoldás egyesíti a LiDAR-t, a videó feedeket és a mesterséges intelligenciát, hogy valós idejű monitorozást biztosítson. Az intelligens kamerák és felügyeleti technológia vezető gyártójaként elismert Sparsh a projekt gyakorlati megvalósításának élére áll majd. Az Innoviz kiemelkedik azáltal, hogy nagy teljesítményű, autóipari minőségű LiDAR technológiát kínál, míg a Cron AI a 3D-s érzékelés terén szerzett fejlett, mély tanulási szakértelmét hozza a keverékbe. Mivel a telepítés hamarosan megkezdődik, ez a partnerség készen áll arra, hogy India nemzeti infrastruktúra-fejlesztési kezdeményezéseinek gerincét képezze.

A LiDAR technológia lehetőségei

A LiDAR technológia platformon belüli integrálása óriási előnyökkel jár. által részletezettek szerint Senstar, A 3D LiDAR javítja a Perimeter Intrusion Detection (PID) funkciót a potenciális fenyegetések nagy pontosságú észlelésével. Ez a rendszer különösen hatékony; minimalizálja a hamis riasztásokat azáltal, hogy csak a valódi fenyegetéseket ismeri fel, mint például a behatolókat vagy az illetéktelen járműveket, miközben kiszűri az ártalmatlan mozgásokat, például az állatokat vagy a környezeti változásokat. Egy ilyen rendszer nemcsak megbízható különféle időjárási körülmények között, hanem megfelel az adatvédelmi előírásoknak is, így biztosítva, hogy a rögzített adatok névtelenek maradjanak.

Indiában mind a peremvédelmi, mind az intelligens közlekedési ágazat gyorsan bővül, a határmenti biztonsági piac értéke jelenleg körülbelül 3,23 milliárd dollár, és 2030-ig várhatóan 14%-os összetett éves növekedési rátával (CAGR) fog növekedni. Eközben az intelligens közlekedési piacot jelenleg 1,44 milliárd dollárra becsülik, és az előrejelzések szerint 2033-ra megduplázódik. Közlekedési technológia ma. Ez a megugrás jövedelmező piaci lehetőséget kínál az élvonalbeli natív megoldások számára, amelyek előnyben részesítik a valós idejű intelligenciát.

Cél a Jövő

A Sparsh CCTV több mint 120 város erőteljes jelenlétével és 2000 partnerből álló hálózatával jelentős előnyt jelent, hogy a Sparsh CCTV évente 500 000 biztonsági eszközt gyárt. Ez az infrastruktúra biztosítja, hogy az új platform hatékonyan integrálható legyen a különböző szektorokba, valós idejű betekintést nyújtva a járművek mozgásába, a gyalogosok biztonságába és a kerületi tevékenységekbe anélkül, hogy a számítási felhőtől függne. A várt eredmények között szerepel a fokozott helyzetfelismerés különböző helyeken, például vasúton, városi kereszteződésekben és más kritikus infrastruktúrákban.

A partnerség fejlődésével egy olyan szenzorfúziós platform létrehozása a célja, amely egyesíti a 3D pontfelhőket, a vizuális adatokat és az élen natív mesterséges intelligenciát. Ezt a technológiát India egyedi kihívásaira szabták, beleértve a szélsőséges időjárási viszonyokat és az infrastrukturális igényeket. Az InnovizSMART LiDAR technológiával és a Cron AI senseEDGE feldolgozási képességeivel ez az együttműködés a műveletek egyszerűsítését, a teljesítmény javítását és végső soron India közlekedési és perembiztonsági környezetének védelmét ígéri.

A Sparsh, az Innoviz és a Cron AI közötti együttműködés több mint technológiai előrelépés – ez egy stratégiai lépés a biztonságosabb, intelligensebb és hatékonyabb infrastruktúra létrehozása felé a világ egyik leggyorsabban fejlődő országában. A bevezetés közeledtével a biztonságra, a közlekedésre és az általános várostervezésre gyakorolt ​​hatások az intelligens infrastruktúra új korszakát nyithatják meg Indiában.

Quellen: